🎓 FULL COMBO KHÓA HỌC AI – TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TỪ CƠ BẢN ĐẾN NÂNG CAO

Bộ khóa học Khóa Học AI – Trí Tuệ Nhân Tạo Từ Cơ Bản Đến Nâng Cao giúp bạn nắm vững các kiến thức quan trọng về Deep Learning, Computer Vision, Data Science và Machine Learning…
Các khóa học được giảng dạy qua các dự án thực tế, giúp bạn áp dụng kiến thức vào công việc và nghiên cứu. 🤖📚

🎯 BẠN NHẬN ĐƯỢC GÌ?

Kiến thức hệ thống – có lộ trình: từ nền tảng đến chuyên sâu, tránh học rời rạc.

Tư duy giải quyết vấn đề trong AI/ML: từ phân tích dữ liệu, chọn mô hình, huấn luyện, tối ưu đến triển khai.

Portfolio thực chiến: hoàn thành nhiều mini-project và 1–2 dự án capstone để trình bày với nhà tuyển dụng/khách hàng.

Template – Notebook – Checklist sẵn dùng để rút ngắn thời gian làm việc.

Hỗ trợ kỹ thuật theo từng mô-đun để gỡ vướng nhanh.

🧭 NHỮNG AI NÊN THAM GIA COMBO KHÓA HỌC NÀY?

✅ Bạn muốn học AI, Machine Learning, Deep Learning từ cơ bản đến nâng cao.
✅ Bạn là lập trình viên muốn mở rộng kỹ năng về Computer Vision, Data Science.
✅ Bạn đang tìm kiếm một lộ trình học chuyên sâu với các dự án thực tế.
✅ Bạn muốn xây dựng sản phẩm AI chuyên nghiệp và ứng dụng vào công việc.
✅ Bạn đang nghiên cứu hoặc làm việc trong lĩnh vực AI, Data Science và cần nâng cao kiến thức.

🛣️ LỘ TRÌNH HỌC (GỢI Ý)

Giai đoạn 1 – NỀN TẢNG: Python cho Data/AI, Numpy, Pandas, trực quan hóa, xác suất – thống kê cơ bản.

Giai đoạn 2 – MACHINE LEARNING: hồi quy, phân loại, đánh giá mô hình, feature engineering, cross-validation.

Giai đoạn 3 – DEEP LEARNING: mạng nơ-ron, regularization, CNN/RNN, tối ưu hóa, theo dõi thí nghiệm.

Giai đoạn 4 – COMPUTER VISION: phân loại ảnh, phát hiện/segmentation, transfer learning, dữ liệu tăng cường.

Giai đoạn 5 – DATA SCIENCE: pipeline dữ liệu, EDA, storytelling với dữ liệu, báo cáo và dashboard.

Giai đoạn 6 – TRIỂN KHAI & ỨNG DỤNG: đóng gói mô hình, API, thử nghiệm A/B, giám sát sau triển khai.

🧰 YÊU CẦU ĐẦU VÀO

Biết lập trình cơ bản hoặc sẵn sàng học nhanh Python.

Kiến thức toán cơ bản (hàm số, ma trận, xác suất).

Máy tính cá nhân, môi trường notebook (Colab/Jupyter).

📎 HÌNH THỨC & TÀI NGUYÊN

Bài giảng video + tài liệu.

✅ CAM KẾT HỌC TẬP

Nội dung cập nhật theo thực tiễn và chuẩn tuyển dụng.

Học đi đôi với làm: mỗi chương đều có thực hành.

Có thể áp dụng ngay vào công việc nghiên cứu và doanh nghiệp.