| Thời lượng | 6 Khóa |
| Sở hữu khoá học | Trọn đời |
- Phương pháp học tập
- Tổng quan về ngành Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu và Máy học
- Supervised Learning
- Unsupervised Learning
- Classification & Regression
- NLP (Natural Language Processing) & Job Level Classification
- Computer vision & Image Classification
- Time Series Forcast
- Machine Learning Errors & Choosing Machine Learning
- Regularization & Dimensional Reduction
- Deep Learning Essential
- Gradient Descent
- Kiến thức tổng hợp: Back propagation, Ảnh trong Computer Vision, Tổng quan về huấn luyện mô hình với Pytorch
- Dataset
- Convolutional Neural Network
- Classic CNN model
- Xây dựng project hoàn chỉnh, ứng dụng
mô hình Convolutional Neural Network
- Đóng gói sản xuất và đăng tải dự án với Docker
- Lắng nghe những kinh nghiệm xây dựng sự nghiệp ngành AI từ anh Việt. Trong đó, là những insights đặc thù cho thị trường lao động Đức và Châu Âu.
- Chiến lược tìm việc làm phù hợp, viết CV chuyên nghiệp, chuẩn bị và luyện tập phỏng vấn
