| Thời lượng | 15 Bài Giảng |
| Sở hữu khoá học | Trọn đời |
Khóa học “Deep Learning For Computer Vision Cơ Bản” sẽ giúp bạn nắm vững những kiến thức nền tảng về Deep Learning và học cách xây dựng và huấn luyện các mô hình neural network để nhận diện hình ảnh, phân loại đối tượng và thậm chí là phát triển các ứng dụng thực tế như tự động lái xe hay phân tích hình ảnh y tế.
♦ Là một khóa học hướng đến đối tượng là các bạn đã có nền tảng kiến thức căn bản về AI,ML, muốn bắt đầu tìm hiểu về nội dung chuyên sâu như học sâu (Deep Learning), thị giác máy tính (Computer Vision) để xây dựng các ứng dụng đơn giản như Object Detection, Object Segmentation…
Deep Learning đang ngày càng trở thành một công cụ quan trọng trong lĩnh vực Computer Vision, mang lại những tiến bộ vượt bậc trong việc xử lý hình ảnh và video. Với khả năng tự học và cải thiện dựa trên dữ liệu đầu vào, Deep Learning đã mở ra nhiều cơ hội mới cho các ứng dụng thực tế như nhận diện khuôn mặt, phân loại hình ảnh, và thậm chí là lái xe tự động.
Một trong những yếu tố làm nên sức mạnh của Deep Learning là khả năng xử lý lượng dữ liệu khổng lồ với độ chính xác cao. Các mô hình Deep Learning có thể học từ hàng triệu bức ảnh để nhận diện các đặc điểm phức tạp mà con người có thể bỏ qua. Điều này không chỉ giúp nâng cao hiệu suất hoạt động mà còn giảm thiểu sai sót trong quá trình phân tích.
Xu hướng hiện nay cho thấy sự kết hợp giữa Deep Learning và các công nghệ tiên tiến khác như Internet of Things (IoT) và trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ. Các doanh nghiệp đang dần nhận ra tầm quan trọng của việc áp dụng Deep Learning vào quy trình sản xuất và dịch vụ nhằm tối ưu hóa hiệu quả và tăng cường cạnh tranh.
♦ Deep Learning giúp máy tính hiểu và phân tích dữ liệu phức tạp một cách hiệu quả hơn
♦ Giúp bạn nâng cao kỹ năng lập trình và hiểu sâu hơn về cách thức hoạt động của trí tuệ nhân tạo. Đây là những kỹ năng cực kỳ quý giá trong thị trường lao động hiện nay, nơi mà nhu cầu về chuyên gia AI ngày càng tăng cao.
♦ Kiến thức về Deep Learning, bạn có thể đóng góp vào việc giải quyết các vấn đề lớn của xã hội như chẩn đoán bệnh sớm qua hình ảnh y khoa hay tối ưu hóa quy trình sản xuất trong công nghiệp.
♦ Mở ra cơ hội lớn cho việc phát triển các ứng dụng thông minh như xe tự lái, trợ lý ảo và hệ thống y tế thông minh.
♦ Deep Learning không chỉ là một xu hướng mà còn là nền tảng của nhiều ứng dụng tiên tiến đang thay đổi thế giới.
♦ …
Module 1: Deep Learning
Tổng quan về Deep Learning
Module 2: Neural Network
Cấu trúc của Neural Networkư
Module 3: Convolutional NN
Cấu trúc của CNN
Module 4: Image Classification
Bài toán phân loại ảnh
Module 5: Object detection
Bài toán định vị đối tượng
Module 6: Other topics
Image segmentation, GANs
